扫地机器人工厂的两种导航技术，谁更有未来？

    激光导航技术和视觉导航技术在未来的智能扫地机器人领域展现出巨大的潜力。扫地机器人工厂明白用户对智能化的需求始终抱有高期望，这为下一代扫地机器人的发展指明了方向。要使机器人具备类似人类思维的“思维导图”，实现独立思考和智能决策是关键。
    然而，激光导航技术受到传感器属性的制约，点云数据无法识别纹理信息，导致缺乏场景识别能力。这使得激光导航在智能决策和交互方面的表现受到限制，智能扩展性不足。此外，因布局限制，对低矮障碍物时常出现探测盲区，这在实际使用中常导致避障失效、误触及反应迟钝等问题。

    另一方面，视觉导航虽然具备更强的环境识别能力，但其数据处理量庞大，需要强大的算法和硬件支持。在这两者不足以满足要求时，可能会导致测距误差和精准度下降。因此，目前市面上的大多数视觉方案在精度和稳定性方面表现不佳。此外，由于技术实现的难度较高，研发成本和周期也显著高于其他方案。

    为了解决这些局限性，行业内领先厂商开始采用融合策略，推出新款扫地机器人。例如，有扫地机结合了“激光导航+双目摄像头”，而有的采用了“激光导航+ToF”方案。这些融合视觉传感器的产品在避障能力上有所改善，实际表现明显提升。然而，这类方案也面临着传感器模块复杂、集成难度大和成本高昂等缺点。
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